| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Resumo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/45LA7UE | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.21.21.11 | |||
| Última Atualização | 2021:10.21.21.13.25 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.21.21.11.46 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:08.07.03.53.46 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| Chave de Citação | QuintanilhaNetoAnocShim:2021:PrMoEv | |||
| Título | Previsão e monitoramento de eventos climáticos extremos sobre o Brasil usando inteligência artificial  | |||
| Formato | On-line | |||
| Projeto | Previsão e monitoramento de eventos externos climáticos sobre o Brasil usando inteligência artificial | |||
| Ano | 2021 | |||
| Data de Acesso | 20 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 69 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Quintanilha Neto, Arthur 2 Anochi, Juliana Aparecida 3 Shimizu, Marilia Harumi | |||
| Grupo | 1 2 DIPTC-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DIPTC-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 arthur.quintanilha@hotmail.com 2 juliana.anochi@inpe.br 3 marilia.shimizu@inpe.br | |||
| Editor | Ribeiro, Valéria Cristina dos Santos Paulicena, Edésio Hernane Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de Correia, Emilia Souza, João Paulo Estevam de Hey, Heyder Escada, Paulo Augusto Sobral Savonov, Roman Ivanovitch Camayo Maita, Rosio del Pilar | |||
| Nome do Evento | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) | |||
| Localização do Evento | on line | |||
| Data | 23 a 27 - ago | |||
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade da Editora | São José dos Campos | |||
| Páginas | 1 | |||
| Título do Livro | Resumos | |||
| Tipo Terciário | Iniciação Científica | |||
| Organização | Divisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD) | |||
| Histórico (UTC) | 2021-10-21 21:13:25 :: simone -> administrator :: 2021 2022-01-04 01:42:24 :: administrator -> simone :: 2021 2022-03-04 19:27:21 :: simone -> administrator :: 2021 2022-08-07 03:53:46 :: administrator -> :: 2021 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Resumo | Os desastres naturais que ocorrem no Brasil estão quase todos ligados aos fenômenos meteorológicos. Portanto, a previsão e o monitoramento de eventos climáticos extremos são questões fundamentais para a sociedade e vários setores da economia. Iniciado em Setembro de 2020, este trabalho tem como objetivo implantar um sistema de tratamento e análise de grandes volumes de dados meteorológicos, através de técnicas de ciência de dados. Métodos estatísticos aplicados à meteorologia, tais como quantificação de dados inconsistentes/disponíveis, tratamento estatístico para uma série incompleta de dados e cálculo de métricas, foram utilizados, a fim de auxiliar a previsão e o monitoramento de eventos meteorológicos extremos (seca profunda e chuvas intensas). Para isso, inicialmente, foram apresentadas e instaladas as ferramentas que seriam utilizadas para o desenvolvimento do projeto, as quais foram o terminal ubuntu, as bibliotecas netCDF, GrADS e CDO, em conjunto com as fontes de dados climatológicos providos por órgãos nacionais e internacionais (CHIRPS, INMET, GPCC, etc) os quais seriam tratados. Assim, foram desenvolvidas rotinas computacionais usando a linguagem NCL, que realizam o tratamento estatístico dos dados climatológicos providos. Tais rotinas quantificam as fontes, transformam grandes listas de dados numéricos em gráficos, mapas e painéis por meio de funções que calculam a climatologia, média e anomalia de precipitação para determinada área e tempo. Durante o decorrer das atividades as funções foram aplicadas de maneira mais geral, para macrorregiões, com a finalidade de familiarizar-se com a linguagem obtendo os primeiros resultados. Posteriormente a aplicação das atividades se voltaram cada vez mais para regiões menores (mesorregiões do estado de São Paulo) e mais específicas, necessitando cada vez mais de recursos que tornavam as rotinas computacionais cada vez mais robustas e os resultados mais satisfatórios. A partir dos resultados encontrados até o momento, foram feitos relatórios mostrando e comprovando através da comparação com dados públicos a eficácia das rotinas, que podem ser utilizadas para auxiliar na previsão de eventos climáticos extremos futuros. | |||
| Área | MET | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Previsão e monitoramento... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2021 > Previsão e monitoramento... | |||
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2021 > Previsão e monitoramento... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://mtc-m21d.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45LA7UE | |||
| URL dos dados zipados | http://mtc-m21d.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34T/45LA7UE | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | Arthur Quintanilha Neto_Resumo.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPDW34P/478H5L5 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 26 | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Notas | Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq. | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume | |||